自4月起,市场监管总局开展为期一年半的数据治理,以“五大举措”促进企业信用监管数据质量全面提升,助力数字政府建设。
统一数据标准。立足市场经营主体信用监管标准体系建设,推进信息公示、信息归集、信息共享、信息应用、信用修复等各领域数据标准的制修订工作。完善信用监管业务规则。加强数据全链条闭环管理,确保数据管理依法合规,防范安全风险。
加强源头治理。强化数据标准执行,健全信息录入的校验机制,强化企业填报信息完整性与逻辑性的审核提示,提高归集信息的全面性。强化问题整改,实施常态监测。建设企业信用监管数据质量监测系统,实现数据质量自动化、智能化、常态化监测。鼓励各地探索应用大数据、云计算等新技术,进一步加大数据质量监测力度。拓展数据应用,整合更多部门年报渠道和数据项目,避免企业重复填报,减少误填误报。加强与专业领域业务对接,丰富数据应用场景。
来源网址:https://www.samr.gov.cn/xw/mtjj/202305/t20230518_355317.html
自4月起,市场监管总局开展为期一年半的数据治理,以“五大举措”促进企业信用监管数据质量全面提升,助力数字政府建设。
统一数据标准。立足市场经营主体信用监管标准体系建设,推进信息公示、信息归集、信息共享、信息应用、信用修复等各领域数据标准的制修订工作。完善信用监管业务规则。加强数据全链条闭环管理,确保数据管理依法合规,防范安全风险。
加强源头治理。强化数据标准执行,健全信息录入的校验机制,强化企业填报信息完整性与逻辑性的审核提示,提高归集信息的全面性。强化问题整改,实施常态监测。建设企业信用监管数据质量监测系统,实现数据质量自动化、智能化、常态化监测。鼓励各地探索应用大数据、云计算等新技术,进一步加大数据质量监测力度。拓展数据应用,整合更多部门年报渠道和数据项目,避免企业重复填报,减少误填误报。加强与专业领域业务对接,丰富数据应用场景。
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