职位名称：数据研发工程师

1.工作地点： 北京

2.招聘人数： 1人

3.工作性质： 全职

 

岗位职责

1.负责企业级数据仓库的设计、开发与优化，构建稳定高效的ETL流程；

2.参与大数据平台的搭建与维护，优化数据存储、计算和查询性能；

3.根据业务需求，完成数据建模（维度建模、分层架构设计）及数据标准化；

4.开发和维护数据抽取、清洗、转换和加载（ETL）任务，确保数据准确性和时效性；

5.优化SQL查询性能，解决大数据量下的数据处理瓶颈；

6.参与实时数据计算（如Flink、Kafka Stream）及流式数据处理；

7.协助BI团队完成数据可视化分析，提供高质量的数据服务；

8.负责数据治理、数据质量监控及数据血缘分析，提升数据可靠性。

 

任职要求

1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、信息管理等相关专业优先；

2.3年以上数据工程或数据平台相关工作经验；

3.熟练掌握SQL，能编写复杂查询并进行性能优化，具备大数据量处理经验；

4.熟悉关系型数据库（MySQL/Oracle/SQL Server），掌握索引优化、执行计划分析、事务控制等技能；

5.至少掌握一种NoSQL数据库（如Elasticsearch/MongoDB），并有实际项目经验；

6.熟悉分布式数据库架构（如分库分表、读写分离、集群部署），有线上环境调优经验；

7.熟练使用ETL工具（如Kettle/DataX/Airflow等），能独立完成数据集成与调度；

8.具备数据仓库建设经验，熟悉ODS/DWD/DWS等分层架构，能进行维度建模；

9.熟悉Hadoop/Hive，有大数据处理或数仓开发经验；

10.掌握至少一种BI/报表工具（如FineBI/Tableau/Power BI），能协助数据可视化；

11.具备数据建模能力，能从业务需求出发设计逻辑模型与物理模型。

 

加分项

1.有向量数据库（Milvus/FAISS/Weaviate等）项目经验；

2.熟悉实时数仓或流式计算（Flink/Kafka Stream）；

3.了解Spark/Presto等计算引擎，能进行性能调优；

4.有数据治理、数据质量监控、数据血缘分析经验；

5.参与过从0到1搭建数据平台或企业级BI体系。

简历请发至：lvyk@cnis.ac.cn（邮件标题格式：姓名+年龄+学历+应聘职位名称）